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浙江全自动超声波清洗机-工业清洗方案提供厂家

浙江全自动超声波清洗机-工业清洗方案提供厂家

产品简介:浙江全自动超声波清洗机厂家,科伟达主要服务于工业市场的需求,并提供专门设计和制造的系统,以满足工业清洁应用的挑战性要求。...
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产品详情
浙江全自动超声波清洗机工业用:
      科伟达主要服务于工业市场的需求,并提供专门设计和制造的系统,以满足工业清洁应用的挑战性要求。该系统将在19.5 kHz至2 MHz的频率范围内运行,并提供高功率超声波能量,以满足工业清洁的广泛需求。
浙江全自动超声波清洗机
      拥有广泛的工业超声波清洗机和设备产品线,科伟达提供交钥匙系统,集成系统,单个组件以及定制系统以满足特定要求。科伟达在开发超声波清洗技术的新创新以响应工业市场的需求方面一直是行业的领导者。此外,科伟达的内部专家和出色的客户支持将帮助分析清洁过程并提出有效的解决方案。
 
超声波清洗系统由配套的超声波发生器,传感器和清洗罐组成,可以随时使用并满足特定的应用要求,科伟达拥有组装符合或超过运营期望的交钥匙解决方案的经验。
全自动超声波清洗机系统
浙江全自动超声波清洗机设备特点:
1.集成式工业超声波清洗系统
集成式清洁系统的超声换能器安装在清洁箱上,配套的发生器可以插入电源并开始清洁。这些单元可以在多个频率或频率范围内灵活使用。
 
 
2.独立超声波系统组件
科伟达还拥有一整套完整的超声波清洗系统组件,适合那些不需要完整系统或想要使用现有设备的客户。独立式发电机和可浸入式或螺栓固定式换能器可与现有清洁槽一起使用,也可提供高质量的独立式槽。
 
 
 
3.定制工业超声波清洗机
对于特殊的清洁要求,可能需要定制的超声系统。科伟达可以使用特殊的频率范围,双频,多个超声换能器和专用设备(例如水共振系统)来定制其系统。在每种情况下,科伟达都能分析客户设计和制造定制的工业超声波清洗机所必须满足的独特要求。
 
 
 
科伟达浙江全自动超声波清洗机优势:
超声波清洁器可提供改进的清洁性能,可用于许多不同的清洁应用中。科伟达的工业超声波清洗机特别具有以下优点:
1.减少或消除清洁化学品的使用
2.彻底清洁所有表面区域,包括孔,缝隙,内表面或形状复杂的零件上其他难以进入的地方
3.有效清洁由污染不同物质的不同材料制成的各种零件和组件
4.有效更快地清洁油脂和油等污染物质
5.提供可在需要热量的应用中使清洁溶液温度达到100摄氏度的系统
6.提供从低频到高频的完整超声波清洗解决方案产品线,清洗功率高达1200 W
7.提供易于安装的交钥匙系统或单个组件
 
 
 
浙江全自动超声波清洗机厂家科伟达的服务:
      凭借在超声波清洗领域的经验和公司内部的专业知识,科伟达可以咨询和分析任何工业零件清洗过程。然后,他们可以提出满足要求的清洁系统或组件。根据要清洁的物品和要清除的物质,科伟达的专家团队可以提供有效的清洁解决方案。这些措施包括使用特殊的溶剂快速去除特定的污染物,使用特殊的储罐尺寸以容纳大型零件以及针对困难应用进行定制设计。
 
      利用其广泛的产品清单,科伟达可以为新项目或现有项目提供设备,并在调试后提供支持和服务。还提供诸如水共振系统或批处理清洁工具之类的专用产品。作为顾问,科伟达可以与现有供应商合作,在需要时满足专门的清洁需求。
 
 
 
浙江全自动超声波清洗机设备应用:
      科伟达为工业中使用的许多清洁应用提供高性能的工业超声波清洁器,但是需要使用频率,功率和配置的正确组合才能获得最佳效果。较低的频率用于去除坚固零件上的坚硬污垢,例如发动机部件上的大量沉积物。中频频率用于较轻的污染,除了最脆弱的部分外,其他所有频率都可以使用。为了非常轻松地清洁易碎部件,使用了高kHz和MHz范围内的频率。
 
科伟达的超声波系统可用于以下工业清洁应用:
1.半导体加工设备
2.机械零件
3.平板玻璃加工
4.工业镜头
5.黄铜和不锈钢介质
6.飞机/航空航天零部件
7.3D打印机零件
8.汽车发动机零件的维护/制造
9.塑料制造
10.电子和印刷电路板
11.医疗器械制造
12.制药业
13.电镀或涂覆前清洁
14.金属表面处理
 
 
科伟达超声波清洗机系统的优势:
与使用其他潜在的供应商相比,使用科伟达来分析清洁要求并遵循其对设备的建议具有优势。科伟达将经验与内部专业知识相结合,并提供具有以下优势的全系列产品:
1.公司经验和专业知识
2.设备可靠性和耐用性
3.系统在各种应用中的灵活性
4.广泛的可选配件
5.优质的服务和支持
6.拥有成本低,投资回报率高
7.可直接与现有清洁站集成商或子系统供应商合作
 
      作为工业超声波清洁器领域的领导者,拥有70多年的经验,科伟达不断创新和改进其技术,产品和系统,以满足客户的需求。科伟达提供免费咨询,以帮助客户确定所需的超声波产品或系统,并确保所获得的系统按预期运行。

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